SSA降噪算法在超声检测中的应用

摘要：

超声检测信号中往往会携带部分噪声信号,以材料晶界散射噪声和系统噪声居多.针对一些传统超声信号降噪方法的局限性和不足,将奇异谱分析(SSA)算法引入到超声信号的降噪中.该方法源于主成分分析法(PCA),根据奇异谱中信号主成分和噪声成分的奇异值差异提取出信号主成分,再对提取出的若干个信号主成分进行信号重构,实现降噪目的.最后对比了 SSA方法与小波阈值去噪、EMD(经验模态分解)滤波和稀疏分解重构等传统降噪方法的降噪效果.试验结果表明,SSA算法对不同信噪比的含噪信号均有较好的降噪效果,显著优于其他传统的降噪方法,且无需更多的先验信息.

关键词：超声检测、奇异谱分析、主成分分析、信号重构、降噪

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.4;TN911.7;TG115.28

资助基金：国防技术基础项目JSZL2018401C001

在线出版日期：2023-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-38,81