基于压缩感知的Lamb波信号成分分离
损伤检测中常用的超声导波为Lamb波,其传播距离长,灵敏度高,但多模态及频散效应降低了其在时间和空间上的分辨率.提出了一种基于压缩感知的Lamb波成像处理方法,该方法需要构造精确的字典来匹配损伤反射Lamb波信号.利用MATLAB软件模拟得到不同行进距离的单模态信号,通过该信号来建立单模态字典;采用压缩感知得到系数矩阵,选择出单模态字典中最匹配损伤反射信号的原子,并用其表征原始信号以完成模态分离.建立了非频散字典,最终得到单模态、非频散的信号.
字典;导波成像;重构
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TG115.28(金属学与热处理)
山东省重点研发计划;山东省自然科学基金;江苏省自然科学基金;2021年度GF科研联合培育项目
2021-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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