钛合金超声检测的信号特征与处理方法

摘要：

钛合金材料广泛应用于船舶、航空等领域,通常采用超声检测技术对其原材料与焊接质量进行评估,但在大规格构件与微小缺陷检测时,存在晶粒噪声导致缺陷信号难以识别的问题.基于水浸超声技术测试了典型钛合金组织的声学性能,结果表明其声速与衰减系数呈现各向异性,大厚度结构检测时影响灵敏度的关键因素为散射杂波的干扰.采用小波包能量熵作为特征参数,分析杂波信号与缺陷信号的特征,通过支持向量机与神经网络模型分类,缺陷信号的识别准确率达到90％以上.

关键词：钛合金、散射杂波、小波包能量熵、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62