基于多元统计的线阵CT图像环形伪影去除方法
针对线阵工业CT重建图像中环形伪影干扰问题,设计一种基于多元统计的新型校正方法.首先采用灰度直方图统计结合最大类间方差法对CT图像中不同材料密度进行分类,根据材料密度分布对原始CT图像进行材料去除,然后进行极坐标系转换,对转换后的极坐标图像进行横坐标像素值统计,提取不同半径r下伪影灰度幅值统计值,最后采用原始CT图像消减伪影统计值的方式进行伪影校正.采用6 MeV线阵探测器高能工业CT系统,对含有环形伪影的不同结构CT图像进行校正试验.试验结果表明:该方法在有效去除CT图像环形伪影的同时,还能较好地保持图像细节和分辨率,显著提高了处理速度.
工业CT、环形伪影、噪声去除、多元统计
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TG115.28(金属学与热处理)
国家自然科学基金资助项目61471411;浙江省自然科学基金资助项目LQ15E010003;宁波国际科技合作资助项目2015D10005;宁波市自然科学基金资助项目2016A610247
2018-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
20-24,39