基于多尺度Retinex的缺陷图像增强算法
针对荧光磁粉检测中缺陷图像光照不均匀、对比度差的问题,提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)的图像增强算法,阐述了该算法的原理及实现方法.首先,计算三种不同尺度下的高斯滤波函数系数;然后分别对原始图像进行卷积操作并将结果加权平均;最后,将图像进行截断拉升,得到处理结果.试验结果表明:多尺度算法与常规算法相比,既实现了图像动态范围的压缩,又完成了对比度的提升,提高了图像的质量.
Retinex、多尺度、图像增强、高斯滤波
39
TG115.28(金属学与热处理)
国家自然科学基金资助项目61675097
2017-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
24-27,64