期刊专题

10.11973/wsjc201705007

基于小波包分解的航空涡轮盘超声相控阵检测图像降噪技术

引用
针对航空涡轮盘难检区域缺陷的超声相控阵检测技术,分析了检测信号及图像特征,提出了检测信号的小波包软阈值降噪方法,并对小波阈值进行改进,最后基于降噪后的信号进行了相控阵图像重构.结果表明:缺陷特征信号几乎分布于检测信号的整个频域范围,单纯的频域滤波必然导致缺陷信号的损失;基于改进的小波包阈值,并且有针对性地选择部分分解信号进行滤波降噪,可在较好保留有用信号的同时滤除噪声信号,有效地提高了检测信号信噪比及检测图像分辨率,对于提高涡轮盘的超声相控阵检测能力具有重要作用.

超声相控阵检测、涡轮盘、小波降噪、图像分辨率

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TG115.28(金属学与热处理)

江西省自然科学基金资助项目20161BAB2016101;中航产学研资助项目GHK201508035

2017-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

28-32,64

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无损检测

1000-6656

31-1335/TG

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2017,39(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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