基于BP神经网络的巴克豪森铁轨温度应力检测

摘要：

在对钢轨温度应力检测的过程中，由于温度和应力对MBN信号都存在影响，因此如何对数据进行温度补偿得到准确的应力值是研究的重点。基于BP人工神经网络，以铁磁性试件的温度、和经处理得到的巴克豪森噪声信号的均值、均方根、振铃数和峰宽比作为主要的影响因子，以试件的压应力作为输出结果，建立巴克豪森铁轨温度应力检测系统。使用多个样本对该网络进行训练后，采用若干测试样本对网络进行测试，最后将测试结果与实际设计结果相对比，得出网络的平均准确率达到了测试的目标，说明了该基于BP神经网络的巴克豪森温度应力检测系统能够实现对温度的补偿，具有高效性和准确性。

关键词：巴克豪森噪声、BP神经网络、压应力、温度

所属期刊栏目：33

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50907032;江苏省科技厅资助项目BE2009162;BZ2009051;博士点基金资助项目20093218120019

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：25-28,107