基于计算机视觉的铁轨表面缺陷检测系统

摘要：

计算机视觉技术是计算机科学的一个重要分支，它涉及到图像处理、模式识别、人工智能、光学等多个领域。基于计算机视觉技术的基本理论，设计了铁轨表面缺陷检测的软硬件平台，并运用该方案对铁路现场采集到的铁轨缺陷图像进行处理。试验结果表明，该方案能够正确识别出铁轨表面缺陷的大小和位置，具有一定的实用价值。

关键词：计算机视觉、缺陷检测、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：国家自然基金资助项目50907032;国家科技支撑计划资助项目2009BAK58802;国家质检总局科技计划资助项目2009QK162;江苏省科技厅资助项目BK20L0503;BZ200951;BE2009162;苏州市科技局资助项目SYG201024

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：38-41