基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法

摘要：

为提高X射线图像缺陷自动识别的能力与图像分割的效果,提出了一种基于主成分分析法的X射线焊缝缺陷图像增强与分割算法.该算法首先通过计算图像的协方差矩阵特征值与其对应的特征向量,并根据特征向量分布,选择感兴趣区域即图像中的焊缝部分,从而减少图像处理的计算量;其次通过分析特征值累计百分比和试验结果,筛选出最佳的特征向量,对图像进行基于主成分的重构;最后采用Otsu阈值分割法,对重构后的图像进行分割.试验结果表明,该算法在对比度低、噪声严重的X射线缺陷图像分割中有很好的应用效果.

关键词：X射线、焊缝缺陷、主成分分析法、感兴趣区域选择、图像分割算法

所属期刊栏目：32

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：四川省国际科技合作与交流研究计划资助项目2007H12-017

在线出版日期：2011-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：678-683