炭素制品X射线图像的缺陷特征分析与选择

摘要：

针对炭素制品X射线检测图像的特点,对缺陷及其特征提取与选择技术进行了研究.分析了炭素制品生产中易产生的缺陷类型及缺陷的成像特征,在此基础上,从缺陷样本中提取了19个特征值.以特征组合分类能力数学模型为适应度函数,设计了基于遗传算法的特征选择策略,实现了对缺陷原始特征量的优化选择.利用BP神经网络分类器及选择的特征值对缺陷进行了模式分类.研究结果表明,提出的选择方法是比较有效的,可以用于缺陷的识别与分类.

关键词：炭素制品、X射线图像、特征选择、遗传算法

所属期刊栏目：28

分类号：TG115.28;TP391(金属学与热处理)

资助基金：湖南省教育厅资助项目03A052;湖南省企业横向项目G1999064910

在线出版日期：2006-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：505-507,514