改进遗传BP网络在涡流检测中的应用

摘要：

针对传统的BP算法存在收敛性能差,易陷入局部最小的缺点,在涡流无损检测的缺陷快速识别中,提出采用遗传算法(GA)作为神经网络的学习算法.为避免网络的过早收敛,对传统的遗传BP网络进行了改进,应用自适应算法选择遗传算子值.结果表明,与BP神经网络相比,改进GA神经网络的收敛性能和推广能力都有了显著提高.

关键词：涡流检测、遗传算法、收敛、自适应算法

所属期刊栏目：27

分类号：TG115.28(金属学与热处理)

资助基金：河北省自然科学基金602378;河北省教育厅博士科研项目B2001206

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：469-471