神经网络在涡流检测信号处理中的应用

摘要：

研究了在涡流检测中用神经网络对缺陷进行分类的方法,针对LVQ神经网络学习算法的不足,提出了改进算法,提高了网络分类的可靠性.利用Fourier变换解决了特征抽取问题,做到了所需特征参数少,且彼此间不相关.分类正确率达100%.

关键词：傅里叶变换、信息处理、涡流检验

所属期刊栏目：22

分类号：TG115(金属学与热处理)

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：545-547