基于Hadoop的电梯安全大数据挖掘算法研究

摘要：

为了实现电梯安全事故的预警预报,研究了电梯安全大数据的挖掘方法.以电梯安全远程监管系统数据库中的电梯状态数据、基础数据、日常维保数据、故障数据以及违章数据作为数据源构建电梯安全大数据平台,包括数据采集模块、预处理模块、数据挖掘模块和数据展示模块.着重研究了改进的K-Means聚类算法和Apriori关联算法.实验表明:两种改进算法的加速比与可扩展性更好.利用聚类算法分析了各小区、不同品牌电梯的电梯故障情况以及各维保公司的故障修复率,利用关联算法分析了各小区及不同品牌电梯的特定频发故障,对电梯安全管理具有指导意义.

关键词：电梯安全、数据挖掘、Hadoop平台、K-Means算法、Apriori算法

所属期刊栏目：33

分类号：X924.3(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：陕西省专利产业孵化项目:电梯安全远程监管系统产业化孵化项目2015-02-21;西安市产学研协同创新计划项目高校院所技术转移推进项目:电梯安全远程监管系统CXY15195;西安市碑林区科技计划项目:电梯远程监控系统Gx1601

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：34-40,66