洞悉视觉前沿,加速领域发展——访北京航空航天大学张宝昌教授

摘要：

近年来,在深度学习、知识表征等人工智能技术的推动下,计算机视觉与多学科多领域深度交叉、融合发展,已经成为促进制造业智能升级的有力支撑.《微纳电子与智能制造》有幸采访到北京航空航天大学教授张宝昌,为读者介绍其在计算机视觉领域的主要研究成果、领域内的技术挑战及未来的发展趋势,并对基础学科和应用学科的协同发展以及人才培养等方面提出建议,以推动技术向成果转化、人才向需求看齐.

关键词：计算机视觉、控制理论、目标检测、模型压缩

所属期刊栏目：4

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10