机器学习辅助数字集成电路后端设计方法

摘要：

数字集成电路后端设计是连接电路逻辑设计和制造的桥梁,需要同时考虑来自上层设计和下层制造工艺的约束.随着集成电路设计复杂度不断增加,工艺节点不断演进,后端设计自动化也面临越来越多来自建模和优化的挑战.为了应对这些挑战,机器学习技术被引入到后端设计自动化流程当中,为复杂建模提供了高效精准的方案,也为求解优化问题带来了新思路.介绍了数字后端设计自动化的典型流程,机器学习在数字后端设计的主要作用,以及当前研究对机器学习辅助数字后端设计的一些重要探索.

关键词：集成电路设计自动化、机器学习、物理设计、光刻

所属期刊栏目：3

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：自然科学基金重点项目;北京市科委项目

在线出版日期：2022-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：11-20