基于深度学习的汉字识别方法研究综述

摘要：

中国汉字博大精深,拥有数千年的文化背景与历史积淀,具有其独特的文字结构,是世界上使用人口最多的文字.与一般的视觉元素不同,汉字包含了丰富的高层语义信息,不管在工业界还是学术界对汉字识别技术都有极大的应用需求和重要的研究意义.首先阐述了汉字识别技术的基本概念和定义,对OCR、印刷体识别、手写体汉字识别等概念进行详细说明.在简要介绍了传统汉字识别方法后,详细分析了当前基于深度学习的汉字识别方法的研究历程、主要方法和关键性技术.最后总结了当前汉字识别技术在深度学习应用中存在的一些问题及未来的发展趋势.

关键词：汉字识别、深度学习、OCR、卷积神经网络

所属期刊栏目：2

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：类脑视觉处理技术项目YBN2018085207

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：73-81