车载网络安全的入侵检测若干技术

摘要：

随着人们生活水平的提高,出行则追求更安全、高效、舒适、节能,汽车网联化、自动化、共享化、电动化也成为汽车发展的必然趋势,但也面临了更多的网络安全威胁备受研究关注.在车载网络成本与性能约束条件下,提高车载网络安全显得极其困难.近年来,以控制器局域网(controller area network,CAN)为例,在车载网络安全的入侵检测技术取得若干成果,包括使用指纹识别、信息熵和机器学习等入侵检测手段,优化计算模型,提取最优识别特征值,提高检测效率及检测准确率.研究结果表明,使用这些技术能够实时响应并报告攻击,提高了车载网络在成本、性能约束下入侵检测的精度和时效性.

关键词：车载网络、控制器局域网、入侵检测

所属期刊栏目：2

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;CCF-绿盟科技鲲鹏科研项目

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：56-64