基于忆阻器的神经网络应用研究

摘要：

基于忆阻突触器件的硬件神经网络是神经形态计算的重要发展方向,是后摩尔时代突破传统冯·诺依曼计算架构的有力技术候选.综述了国内外忆阻硬件神经网络的近期发展现状,从器件发展和神经网络两个方面,详细阐述了忆阻器这一新兴信息器件在神经形态计算中所发挥的角色作用,讨论了依然存在的关键问题和技术挑战.忆阻器为实现存算一体化架构和超越摩尔定律提供了技术障碍突破的可行方案.

关键词：神经形态计算、忆阻器、突触器件、硬件神经网络

所属期刊栏目：1

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：24-38