基于忆阻器阵列的下一代储池计算
储池计算是类脑计算范式的一种,具有结构简单、训练参数少等特点,在时序信号处理、混沌动力学系统预测等方面有着巨大的应用潜力.本文提出了一种基于存内计算范式的储池计算硬件实现方法,利用忆阻器阵列完成非线性向量自回归过程中的矩阵向量乘法操作,有望进一步提升储池计算的能效.通过忆阻器阵列仿真实验,在Lorenz63时间序列预测任务中验证了该方法的可行性,以及该方法在噪声条件下预测结果的鲁棒性,并探究忆阻器阵列阻值精度对预测结果的影响.这一结果为储池计算的硬件实现提供了一种新的途径.
储池计算、忆阻器、存内计算、非线性向量自回归
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TN915.04;TP391;U463.6
国家重点基础研究发展计划(973计划);国家自然科学基金;中国科学院战略性先导科技专项;资助的课题
2022-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
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