面向感存算一体化的光电忆阻器件研究进展

摘要：

脑启发神经形态计算系统有望从根本上突破传统冯·诺依曼计算机系统架构瓶颈,极大程度地提升数据处理速度和能效.新型神经形态器件是构建高能效神经形态计算的重要硬件基础.光电忆阻器作为新兴的纳米智能器件,因具备整合光学感知、信息存储和逻辑计算等功能特性,被认为是发展类脑视觉系统的重要备选.本文将综述面向感存算功能一体化的光电忆阻器研究进展,包括光电忆阻材料与机制、光电忆阻器件与特性、感存算一体化功能及应用等.具体将根据机制分类介绍光子-离子耦合型和光子-电子耦合型光电忆阻材料,根据光电忆阻特性调节方式介绍光电调制型和全光调制型光电忆阻器件,根据感存算一体化功能介绍其在认知功能模拟、光电逻辑运算、神经形态视觉功能、动态探测与识别等方面的应用.最后总结光电忆阻器的主要优势以及所面临的挑战,并展望光电忆阻器的未来发展.

关键词：感存算一体化、光电忆阻器、神经形态计算

所属期刊栏目：71

分类号：TP301.6;TP183;TN303

资助基金：科技部国际科技合作重点专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金;资助的课题

在线出版日期：2022-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共20页

页码：122-141