基于自旋体系的量子机器学习实验进展

摘要：

机器学习因其在模式识别等问题上的优势已经被广泛应用到各个研究领域,然而其运算能力在一定程度上受到经典计算机算力的制约.近年来,随着量子技术的高速发展,量子计算加速的机器学习在诸多量子体系中进行了初步实验验证,并在某些特定问题上展示出了超越经典算法的优势.本文主要介绍两类典型的自旋体系?核磁共振体系和金刚石氮空位色心体系,并回顾近年来量子机器学习在这两类体系上的一些代表性实验工作.

关键词：量子机器学习、自旋体系、核磁共振、氮空位色心

所属期刊栏目：70

分类号：O431.2;O572.24;R285.5

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;应用基础研究项目;国际合作项目;深圳市科学技术和创新委员会;深圳市科学技术和创新委员会;深圳市科学技术和创新委员会;深圳市科学技术和创新委员会;深圳市科学技术和创新委员会;鹏城学者;广东省创新研究与计划;广东省重点实验室;资助的课题

在线出版日期：2021-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：41-54