基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法?

摘要：

针对无线定位中时延估计在小样本(单快拍)、低信噪比条件下需要大量独立分布测量数据问题，提出了一种基于回溯筛选的稀疏重构时延估计算法，实现了单快拍、低信噪比条件下接收信号的精确时延估计。该算法首先建立接收信号的稀疏表示模型，然后基于该模型建立正交观测矩阵，最后在重构算法中引入回溯筛选思想，利用时延与观测矩阵之间的一一对应关系得到时延的无偏估计。对该模型下时延估计的克拉美罗界进行了推导。仿真分析表明，所提方法在单快拍、低信噪比条件下精度远高于求根多重信号分类算法，相比于正交匹配追踪算法，在较小的复杂度代价下性能得到了较大提升。

关键词：稀疏重构、时延估计、回溯筛选、测量矩阵正交化

所属期刊栏目：65

分类号：TN9;O42

资助基金：国家自然科学基金61401513资助的课题

在线出版日期：2016-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：210701-1-210701-9