基于梯度与曲率相结合的图像平滑模型的研究?

摘要：

在图像处理过程中，为了在图像去噪时更好地保留图像边缘细节信息，首先结合扩散系数和曲率的性质建立了一个曲率平滑模型。考虑到图像受到噪声污染时曲率会发生显著变化，将图像的水平集曲率作为一个检测因子代入到上述模型中，提出了一个梯度与曲率相结合的新模型。分析与仿真结果表明，该模型与Perona-Malik模型相比较保留了更多的图像信息，有效地增强了图像尖锐的边缘，同时很好地保持了图像的直线和曲线边缘、角点、斜坡和小尺度特征，是一个理想的模型。

关键词：梯度与曲率相结合、曲率、图像平滑、图像去噪

资助基金：国家自然科学基金11202106,61302188;高等学校博士学科点专项科研基金20123228120005;江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目、江苏省自然科学基金BK20131005;江苏省青蓝工程和江苏省高校自然科学研究项目批准号:13KJB170016资助的课题.* Project supported by the National Natural Science Foundation of ChinaGrant .11202106,61302188;the Special-ized Research Fund for the Doctoral Program of Institution of Higher Education of ChinaGrant 20123228120005;the Jiangsu Information and Communication Engineering Preponderant Discipline Platform, China, the Natural Science Foundation of Jiangsu Province, ChinaGrant BK20131005;the Jiangsu Qing Lan Project, China, and the Natural Sciences Foundation from the Universities of Jiangsu Province, ChinaGrant 13KJB170016

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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