复数多值离散Hopfield神经网络的稳定性研究

摘要：

本文提出了一个新的复数多电平离散Hopfield神经网络,构造了新的适用于复数多电平离散神经网的激活函数和能量函数,分别讨论了异步与同步更新模式下神经网的稳定性.该能量函数不仅能描述文献能量函数不适用的复数多值Hopfield神经网的动力学特性,而且能保证待盲检测信号位于能量函数的最小值点.为验证CMDHNN的有效性,利用本文特有的性能函数下所构造的联结权阵盲检测MQAM信号.仿真试验表明：本算法仅需较短接收数据就可有效盲检测MQAM星座信号,仿真也证明了CMDHNN能量函数全局最小值的稳定性推论.

关键词：复数多电平离散Hopfield神经网络、盲检测、MQAM信号

所属期刊栏目：60

分类号：O174.5(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金60772060

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：200-207