基于混沌并行遗传算法的多目标无线传感器网络跨层资源分配

摘要：

提出了一种基于混沌并行遗传算法的多目标无线传感器网络跨层资源分配方法,该方法运用混沌序列和并行遗传算法来动态调整传感器网络节点的探测目标及通信时隙等参数,对资源分配方式进行跨层整体优化.在多目标无线传感器网络环境下,将本文方法与传统的随机分配方法、动态规划方法、T-MAC协议及S-MAC协议等资源分配算法进行了仿真比较.仿真结果表明,本文提出的混沌并行遗传算法具有通信时延小,目标检测成功率高等优点,在降低了无线传感器网络功率消耗的同时提高了对目标检测的实时性.

关键词：无线传感器网络、无线资源管理、Henon映射、并行遗传算法

所属期刊栏目：60

分类号：O242.23(计算数学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2008AA012211;国家自然科学基金青年科学基金项目61003279;国家自然科学基金面上项目60973111

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：148-157