R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法
提出了一种R(o)ssler超混沌系统多变量广义预测控制快速算法.采用改进的时变遗忘因子递推最小二乘方法辨识混沌系统,通过在常规多变量广义预测控制性能指标函数中引入前馈增益矩阵与柔化矩阵,实现系统对参考信号的快速跟踪.该算法降低了求逆矩阵的维数,从而减少了计算量.仿真结果验证了该方法的有效性和实用性.
广义预测控制、R(o)ssler超混沌系统、前馈增益矩阵、柔化矩阵
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TP13(自动化基础理论)
国家自然科学基金60774018;河北省自然科学基金F2010001322
2011-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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