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基于在线社交网络的信息传播模型

引用
本文构造了一个基于在线社交网络的信息传播模型.该模型考虑了节点度和传播机理的影响,结合复杂网络和传染病动力学理论,进一步建立了动力学演化方程组.该方程组刻画了不同类型节点随着时间的演化关系,反映了传播动力学过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响.本文模拟了在线社交网络中的信息传播过程,并分析了不同类型节点在网络中的行为规律.仿真结果表明:由于在线社交网络的高度连通性,信息在网络中传播的门槛几乎为零;初始传播节点的度越大,信息越容易在网络中迅速传播;中心节点具有较大的社会影响力;具有不同度数的节点在网络中的变化趋势大体相同.研究表明该模型符合在线社交网络的特性,有助于更深刻地理解发生在在线社交网络中的传播行为.

在线社交网络、信息传播、微分方程、传染病动力学

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TP393.09(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60972012;北京市自然科学基金4102047;科技人员服务企业项目2009GJA00048;教育部哲学人文社会科学研究重大课题08WL1101;北京市教育委员会学科建设与研究生建设项目资助的课题

2011-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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物理学报

1000-3290

11-1958/O4

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2011,60(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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