基于神经网络和滑模控制的不确定混沌系统同步

摘要：

基于滑模控制技术和径向基函数神经网络,设计出一种神经滑模控制器,实现了两个不确定混沌系统的同步.控制器的设计不依赖于系统的数学模型,只与系统的输出状态有关,而且对参数不确定性和外界干扰具有较强的稳健性.最后,利用本方法设计出控制器实现了未知Lorenz系统的自同步、未知Lorenz系统与Chen系统之间的异结构同步,而且响应时间短,同步效果好.

关键词：混沌同步、滑模控制、神经网络、不确定混沌系统

所属期刊栏目：60

分类号：O4(物理学)

资助基金：中央高校基本科研业务费项目CDJXS10180012;国家自然科学基金60973114;61003247

在线出版日期：2011-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：141-145