基于频率响应的FTTR WLAN室内无线定位算法研究

摘要：

高精度和可靠的室内无线定位服务已经被广泛使用,为了获得良好的定位精度,定位算法的设计需要与无线定位设施相匹配.全屋光纤(FTTR,fiber to the room)是基于新一代无线局域网(WLAN,wireless local area network)标准IEEE 802.11 ax所开发的室内接入网络方案.相较于已有的Wi-Fi网络,FTTR可用频带宽度大大增加,同时FTTR WLAN也缺乏支持定位功能的公共有效数据集,这使得基于FTTR WALN场景的定位研究面临巨大障碍.为了解决上述问题,首先,提出基于频率响应的FTTR WLAN场景数据集生成方法,利用已有的Wi-Fi定位数据集生成FTTR可用频带宽度内的频率响应矩阵;然后,提出利用并行路径的主成分分析(PCA,principal component analysis)的方法生成分类矩阵,并利用全连接神经网络对生成的数据集进行训练来提高精度.在真实测量数据集上的实验结果表明,所提定位算法可以达到误差小于1 m的定位精度,不仅比传统位置估计算法精度更高,而且基本达到了实际应用的细粒度定位要求.

关键词：全屋光纤、数据集合成、主成分分析

所属期刊栏目：7

分类号：TN929.5

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：72-84