车联网边缘智能:概念、架构、问题、实施和展望

摘要：

作为一项新兴交叉学科领域,边缘智能通过将人工智能推送至靠近交通数据源侧,并利用边缘算力、存储资源及感知能力,在提供实时响应、智能化决策、网络自治的同时,赋能更加智能、高效的资源调配与处理机制,从而实现车联网从接入"管道化"向信息"智能化"使能平台的跨越.然而,当前边缘智能于车联网领域的成功实施仍处于起步阶段,迫切需要以更为广阔的视角对这一新兴领域进行全面综述.为此,面向车联网应用场景,首先介绍边缘智能的背景、概念及关键技术;然后,对车联网应用场景中基于边缘智能的服务类型进行整体概述,同时详细阐述边缘智能模型的部署和实施过程;最后,分析边缘智能于车联网中的关键开放性挑战,并探讨应对策略,以推动其潜在研究方向.

关键词：人工智能、车联网、边缘智能

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省国际科技合作计划项目;教育部中国高校产学研创新基金;湖北省重大调研课题基金项目

在线出版日期：2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：37-48