星地融合中继网络时延与能耗边缘优化卸载策略

摘要：

星地融合中继网络(ISTRN,integrated satellite-terrestrial relay network)是下一代无线通信系统的必要组成部分,对加快建成我国空天地一体化网络系统具有重要的现实意义.传统ISTRN架构大量的信令需要转发到地面控制中心进行处理,这增加了网络控制和管理的时延.提出了一种新型云雾计算架构,在地面接入和中心云之间构建分区域的边缘雾计算层,提高业务流管理和控制的灵活性.在该云雾网络框架下,设计了基于Q-learning的边缘计算卸载策略,以时延与能耗作为卸载性能的评价指标.仿真实验结果表明,与Min-min算法和回溯算法相比,基于Q-learning计算卸载算法的时延与能耗性能更优,且可以在时延与能耗的联合优化之间达成平衡.

关键词：星地融合中继网络、多接入边缘计算、云雾网络、卸载策略、Q-learning

所属期刊栏目：6

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省重点研发计划;江苏省六大人才高峰高层次人才资助项目;南京邮电大学科研基金资助项目

在线出版日期：2022-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：124-132