物联网中多现象观测的压缩感知通信一体化方法

摘要：

观测多现象的大规模物联网采用正交多址接入(OMA,orthogonal multiple access)机制传输分布式节点的观测数据,会造成极大的传输时延,导致数据失去时效性.针对这一问题,研究了基于压缩感知(CS,compressed sensing)通信一体化的数据传输方法,该方法将物联网中分布式节点按照观测现象分为多节点簇,不同节点簇在不同分配时隙内传输观测数据.具体来说,在分配的数据传输时隙内,各簇节点利用随机信道作为CS观测矩阵,以相干传输方式将观测数据传至融合中心(FC,fusion center)形成CS观测值,然后FC利用CS算法从CS观测值中恢复观测数据.通过推导可达速率,发现可达性能与节点簇时隙分配密切相关.为实现最优性能,分别在最大总速率和保证观测公平性两个目标下,研究了物联网中节点簇时隙分配问题.最后,通过数值仿真进行性能验证和分析,仿真结果表明,与现有OMA数据传输机制相比,压缩感知通信一体化方法明显提高了物联网的观测数据速率.

关键词：大规模物联网、多现象观测、压缩感知通信一体化

所属期刊栏目：5

分类号：TN92

在线出版日期：2021-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：53-61