多源异构航班航迹数据流实时融合方法研究

摘要：

二次雷达和广播式自动相关监视(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)是在空域监视系统中共存的两种主要监视手段,为了提高监视的精度和稳定性,实现二次雷达和ADS-B航迹实时融合至关重要.针对现有方法难以满足大规模航迹的实时融合需求,设计了一种使用大数据技术的二次雷达与ADS-B数据流实时融合的方法.该方法基于微批处理的大数据处理框架,遵循MapReduce编程模型,在得到较高质量融合航迹的同时,保障了系统数据处理的高并发能力与实时性.最后,基于真实航班数据开展了航迹实时融合仿真实验,验证了方法的可行性.

关键词：航迹融合、多源异构、微批处理、MapReduce、流式大数据

所属期刊栏目：4

分类号：V355.1(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：60-68