期刊专题

10.11959/j.issn.2096-3750.2020.00143

工业物联网中基于边缘计算的跨域计算资源分配与任务卸载

引用
在工业物联网中,现场设备的计算能力有限,基于边缘计算的任务卸载可以有效缓解现场设备的计算压力,提供低时延计算服务.此外,由于网络中不同区域的边缘服务器负载不同,需要合理安排任务卸载以及分配边缘服务器计算资源,从而降低任务完成时延,实现负载均衡.因此,研究了工业物联网中基于边缘计算的任务卸载和资源分配,提出了一种工业物联网中计算任务跨域卸载模型,并构建了一个最小化任务完成时间的混合整数非线性优化问题.将该问题分解为资源分配与任务卸载两个子问题,基于两个子问题特征,通过迭代交替求解,得到资源分配最优解与任务卸载策略.实验结果表明,与不跨域方法相比,所提方法有效地减轻了边缘服务器的负载不均衡,减少了任务完成时延.

工业物联网、资源分配、任务卸载、跨域

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TP301.6(计算技术、计算机技术)

国家重点研发计划重点专项No.2018YFB1702300

2020-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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物联网学报

2096-3750

10-1491/TP

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2020,4(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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