基于深度学习的大规模MIMO信道状态信息反馈

摘要：

大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple output)技术被认为是下一代移动通信的核心技术之一,其系统增益建立在基站能够精确获知信道状态信息(CSI,channel state information)的基础上.由于天线数量显著增长,传统基于码本或矢量量化的反馈方案面临较大的技术挑战,而深度学习(DL,deep learning)为解决大规模MIMO系统的CSI反馈问题提供了新思路.围绕大规模MIMO系统CSI反馈关键技术展开调研,首先阐述了CSI反馈的研究背景和意义,接着构建大规模MIMO系统模型并分析CSI的稀疏特性,然后详细介绍和比较了国内外将DL技术引入CSI反馈机制中的方案,最后对基于DL的CSI反馈的未来发展趋势做了进一步展望.

关键词：大规模MIMO、深度学习、CSI反馈

所属期刊栏目：4

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61941104

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：33-44