基于深度强化学习的物联网智能路由策略

摘要：

随着物联网时代的到来,万物互联的传输模式引发数据量爆炸式增长,给传统路由协议带来了严峻挑战.阐述了在数据量急剧增长的情况下,已有路由协议的局限性,并将路由选择问题重新建模为马尔可夫决策过程.在此基础上,采用深度强化学习方法为每项数据传输任务选择下一跳路由器,从而在避免数据堵塞的前提下尽可能缩短数据传输路径长度.仿真结果表明,所提方法能够显著降低数据堵塞概率,增大网络吞吐量.

关键词：深度强化学习、路由、物联网、网络堵塞

所属期刊栏目：3

分类号：TN915

在线出版日期：2019-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63