期刊专题

10.3969/j.issn.1005-152X.2022.12.007

基于贝叶斯网络的公路运输风险评估

引用
为定量分析公路运输安全风险的影响因素,对比公路客运、公路货运事故的主要致因,采用贝叶斯网络(BN)模型,运用Netica软件构建了各成因的耦合作用模型,对公路运输事故致因进行了深入分析.通过建立以客运事故严重程度(A)和货运事故严重程度(T)为目标节点,人、车、环境、管理4个因素为中间节点,13个子因素为基本节点的贝叶斯网络模型,进行了双向推理,确定了事故主要致因.结果表明:双因素耦合风险是公路运输事故的主因,其中公路客运人-管理耦合造成重大伤害概率高达93%,公路货运车-管理耦合造成重大伤害概率高达75.2%;管理是客运与货运事故的主要致因,人的不安全状态是客运事故的第二致因,车的不安全状态是货运事故的第二致因.

公路运输、风险评估、风险耦合、公路客运、公路货运、贝叶斯网络

41

F224.0;F540.8(经济计算、经济数学方法)

江苏省交通运输科技项目;江苏省自然科学基金青年项目;南京林业大学大学生创新训练计划项目

2023-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

27-31

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物流技术

1005-152X

42-1307/TB

41

2022,41(12)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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