深度学习在汽车制造物流规划工作中的应用

摘要：

针对汽车制造物流规划中体积参数的预估问题,应用深度神经网络学习方法进行了输出数据损失函数设计,输入数据采集与增强和神经网络的构建.按此进行的实验结果显示此方法可大幅提高零件体积预估输出的准确性与稳定性.同时也为深度学习在物流规划日常工作中的应用提供了途径.

关键词：深度学习、神经网络、物流规划、汽车制造

所属期刊栏目：36

分类号：F426.471;U466(中国工业经济)

在线出版日期：2018-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89