基于优化支持向量机的物流企业广告费用投入风险预测与防范策略

摘要：

首先介绍了传统风险预测方法及其弊端，紧接着提出了一个基于粒子群优化算法（PSO）和广义模式搜索（GPS）结合的优化支持向量机（OSVM）模型，并将其运用到物流企业广告费用投入风险预测模型中，经过实验检验了模型的可靠性，实验结果表明，该模型可以有效提高风险预测的精度，在此基础上提出了物流企业科学投入广告费用的对策建议。

关键词：广告费用、风险预测、支持向量机、粒子群优化、广义模式搜索

分类号：F253(物资经济)

在线出版日期：2014-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：321-322,351