基于多类信息融合划分的物流信息调度模型设计

摘要：

提出一种基于多类信息融合划分的物流差异信息调度模型。利用双重扩展卡尔曼滤波方法，对多类信息进行融合处理，从而消除物流数据之间的差异性，为多类信息融合划分提供依据。利用支持向量机方法，对融合后的多类物流相关信息进行分类，根据获取的分类物流信息，完成物流信息调度模型的设计。实验结果表明，利用该算法进行物流信息调度模型设计，能够为调度提供准确的物流信息，从而满足物流信息管理的实际需求。

关键词：信息融合、物流信息、调度模型、支持向量机

分类号：F253.9(物资经济)

资助基金：中国高等教育学会2010年专项课题“创新创业教育与电子商务专业教育结合的操作模式研究”2010CX140

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：449-451