节假日电商打折中物流量突变预测方法研究

摘要：

针对节假日电商打折中物流量的变化呈现出较大的突变性、预测效果不好的问题，提出一种基于多元逐步回归的节假日电商打折中物流量突变的预测方法。首先采用多元线性回归分析法，选择节假日电商打折中物流需求量的影响因子，然后通过遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化，最后建立节假日电商打折中物流需求量与影响因子之间的非线性关系模型，完成物流需求的准确预测。系统测试结果表明，相对于参比模型，MLR-LSSVM提高了物流需求量的预测精度，能够准确刻画节假日电商打折中物流量的变化趋势。

关键词：物流需求、节假日、最小二乘支持向量机、电商打折、预测方法

分类号：F252.21;F713.365.1(物资经济)

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：160-162