物流短期集中需求预测方法研究与仿真

摘要：

针对短时间内区域物流配送需求集中增加的问题，提出建立BP人工神经网络预测模型对短期配送需求进行预测。通过分析影响物流需求变化的数据指标与区域实际现状，建立数学模型，并对该区域在特殊时间内的物流配送收发量、库存量以及周转总量进行分析研究，利用三层结构的BP人工神经网络对不同的预测结果进行误差比较，从而得出准确的短期物流需求量预测结果。采用MATLAB神经网络工具箱中的函数编程进行仿真实验，实验结果表明，短期物流集中需求实际量与仿真结果存在极小的误差，因此，基于BP人工神经网络的短期集中物流需求预测方法可以为物流企业提供决策依据。

关键词：BP神经网络、短期集中需求、区域物流

分类号：F252;F224(物资经济)

资助基金：2012年国家重大技术专项课题立项“国产数控系统在车床企业应用示范工程”子课题“国产数控系统网络化管理与监控技术研究”2012ZX04011012

在线出版日期：2014-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：169-171,191