基于BP神经网络的民用汽车运力资源预测

摘要：

在研究汽车保有量及其影响因素的基础上,依照神经网络系统理论,建立了神经网络预测模型,与传统的灰色预测法相比,预测精度得到了较大的提高,对合理制定运力资源管理政策,确定运力征用预案具有重要的参考价值.

关键词：BP神经网络、汽车保有量、民用汽车

所属期刊栏目：28

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2009-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：153-154