基于时间序列数据的货物运输方式与CO2排放关系研究

摘要：

为探究货物运输与其所产生的二氧化碳排放量之间的关系,应用自回归分布滞后模型(ARDL)和向量误差修正模型(VECM)相结合的方法对1960-2018 年间的二氧化碳人均排放量以及公路、铁路、航空和内陆水路四种交通方式人均货运量这五类时间序列数据进行研究,确定它们之间的长期和短期动态关系,并通过格兰杰因果检验分析其中存在的因果关系.研究结果表明:长期来看,人均公路、铁路货运量分别增加1％,人均二氧化碳排放量将分别减少0.0479％、1.2057％,因此,铁路货运对二氧化碳排放的抑制作用最强,而人均航空、水路货运量分别增加1％,人均二氧化碳排放量将分别增加 0.0999％、0.0717％,因此,航空与水路货运将导致二氧化碳排放量增多;短期来看,人均公路、铁路、航空与内陆水路货运量每增加1％则人均二氧化碳排放量将增加-0.0074％、0.0318％、0.0425％与0.1309％,因此,铁路货运在短期内对二氧化碳排放产生的正向影响最小;格兰杰因果关系检验表明人均公路货运量与人均二氧化碳排放量之间存在双向因果关系.因此,应加快推动公转铁进度,构建并完善公铁联运、铁水联运、公水联运等多式联运网络以实现降低货运碳排放的目标.

关键词：碳排放、货物运输、ARDL模型、VECM模型、时间序列数据

所属期刊栏目：45

分类号：F512.3(世界各国概况)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目

在线出版日期：2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：86-91,99