基于遗传算法的服装退货回收车辆路径优化问题研究

摘要：

近年来,物流业发展迅速,物流企业在市场上的竞争十分激烈,如何降低物流成本,提高物流效率成为了各个物流企业现阶段的主要研究问题.文中以云丰国际物流公司作为算例进行分析,针对其服装退货逆向物流业务,假设公司在上海市16个市辖区分别建立一个回收站,采用遗传算法,以最短行驶路径为目标,保证车辆合理分工,设计出相应的回收路径,提高运输效率,降低运输成本.

关键词：服装退货、遗传算法、路径优化

所属期刊栏目：43

分类号：F252.3(物资经济)

资助基金：安徽工程大学大学生科研项目,;安徽省质量工程项目:物流管理专业卓越工程师教育培养计划,;安徽工程大学教学研究重点项目:新商科背景下基于核心能力培养的《仓储管理》课程教学体系再构建研究",;安徽工程大学安得智联科技股份有限公司实践教育基地,

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-125