基于K-means聚类的物流园区用户画像分析

摘要：

现如今物流园区的信息化水平已经受到了越来越多的关注和重视,数据的利用能力直接体现了物流园区的信息化管理能力.用户画像分析是在一定规模的数据基础上对物流园区中的入驻用户进行行为数据分析,从而更好地管理客户,更加健康持续地取得经济效益.文中提出了一种应用在物流园区的用户画像分析方法,通过物流园区的用户业务数据和行为数据的分析,建立合理的用户画像标签体系,在K-means聚类算法的基础上挖掘出具有不同业务类型的用户群体,有助于物流园区降低运营成本,提高业务效率,辅助业务决策,采取更加有效地精准营销策略等等.

关键词：物流园区、用户画像、K-means聚类

所属期刊栏目：42

分类号：F252.24(物资经济)

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：52-54