基于K-Means聚类算法的净菜店客户管理

摘要：

净菜店在O2O电商背景下发展迅速,然而倒闭的也快.基于K-Means算法模型,利用一个连锁净菜企业的门店交易数据,计算出客户的最近消费周期、消费次数和消费金额,构建了一个客户聚类模型,分析了客户的分类状况.研究表明客户在隐退,优质客户在转差,企业经营者必须改善管理.

关键词：K-Means、聚类、菜店、客户关系管理

所属期刊栏目：41

分类号：F251.3(物资经济)

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-45,48