基于ARIMA模型的产品需求预测研究

摘要：

基于嘉里物流公司销售数据,用ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model)模型对销售数据分析预测,给出模型参数估计、检验方法及利用Eviews6.0进行建模,对结果讨论.预测值与实际值对比表明:该方法在短期预测上置信度高,能为仓储优化提供辅助决策依据,解决企业仓储不合理等问题.

关键词：时间序列、ARIMA模型、分析预测、仓储

分类号：F251(物资经济)

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：77-78