基于改进遗传算法的货车动态配载模型设计

摘要：

文中以货车驾驶员收益为目标函数,以最大载重、运行时间窗、路径合理性等为约束条件,构建了货车动态配载模型,然后使用改进的遗传算法进行求解,算法针对模型在染色体构建、交叉算子、变异算子等方面做出了诸多优化,最后进行了实验验证.实验表明,该模型能够优化社会资源配置,提高货车驾驶员收益,进而也证明了货车行进过程中动态配载的可行性和科学性.

关键词：共享经济、遗传算法、货车配载、路径选择、驾驶员收益

分类号：F250(物资经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71301041

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：62-66,27