非洲恐怖袭击时空规律的大数据分析——基于GIS技术和分离总体持续期模型

摘要：

大数据及其分析技术的发展极大地推动了国际关系研究的发展,使得传统国际关系研究无法完成的任务变为可能.恐怖主义是当今全球治理中重大而棘手的问题,也是国际关系领域长期关注的议题.本文运用海量事件数据和地理信息系统(GIS)技术,将恐怖袭击的地理单元细粒化到以0.5×0.5经纬度作为分辨率的时空网格,寻找微观分析单元上恐怖袭击的时空规律,并运用分离总体持续期模型对恐怖袭击风险的空间分布和发生时机进行解释和预测.通过对非洲10674个时空网格在1994-2013年间恐怖袭击的时空特征进行分析,本文对非洲恐怖袭击发生时机进行精准捕捉,对恐袭地点进行细粒化定位,并对恐袭地理分布进行"疫区"与"免疫区"区分,不但深化了对恐怖主义的认识,而且提高了恐袭预测的精度和实际应用价值.本文的研究尝试表明,在大数据时代进行国际关系研究,不仅要充分利用海量数据提供的前所未有的丰富信息,更要选择和运用恰当的统计技术对复杂时空相关性进行细粒度分析,从而形成有效的创新路径.

关键词：大数据、恐怖主义、非洲、地理信息系统、时空网格、国际关系研究、事件数据

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.13;D815.5;TN929.5

资助基金：国家社会科学基金17ZDA110

在线出版日期：2020-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共34页

页码：121-154